第二期“数字财税分析师”暨财税大数据应用与智慧税务师资班（上海）圆满落幕

财税大数据专委会协会动态 2024-02-23 322 浏览

2023年7月27日-30日，历时四天的全国第二期“数字财税分析师”暨财税大数据应用与智慧税务师资班（上海）已经圆满落幕。来自学界、企业和税务机关的专家及业界大咖们，以其深厚的学识和优雅的风采，为来自全国各地的学员奉献一场精彩绝伦的知识盛宴。在这短暂而宝贵的四天时光里，学员们获益匪浅，大家都对这次师资班给予高度评价。本期“数字财税分析师”暨财税大数据应用与智慧税务高端师资班，不仅为国内众多数字机构、互联网公司、平台经济及财税、律师界、教育界提供数字财税分析技能，也为全国选拔一批财税大数据与智慧税务领域的师资力量，助力我国数字化转型和财税大数据事业的发展。

开学典礼

2023年7月27日全国“数字财税分析师”暨财税大数据应用与智慧税务师资班在上海俊城达科技集团盛大开幕。来自税务机关、数字企业一线、财税法律中介、大学教授等各领域专业、精英群体汇聚一堂，共同探讨财税大数据的应用与未来发展。北京大数据协会财税专委会常务副秘书长黄洁瑾主持开学典礼，北京大数据协会财税大数据专委会会长蔡昌教授在开学典礼上致辞。

蔡昌教授在致辞中提出财税大数据应用应建立的四种思维模式：一是战略思维，着眼于数字时代的自然人经济的特征变化与模式演变；二是细节思维，强调财税大数据分析中必须加强细节管理；三是关联思维，必须建立万物互联的思维模式；四是挖掘思维，即必须从大数据中挖掘出有价值的决策信息，具有对税务管理和企业经营的分析力与洞察力。蔡昌教授殷切希望各位学员通过这次师资班学习，能够学用相长、融会贯通、学有所成、学有所获。

本次开学典礼上，领导和老师们为每位学员颁发一套“财税大数据与智慧税务智库”丛书，此套丛书由北京大数据协会财税大数据专委会组织国内专家学者及业界大咖编撰出品，是专为师资班的学员们准备的盛大礼品。该套丛书是一套相对完整的财税大数据与数字财税知识体系与操作实务，理论联系实际，深入浅出，系统讲解财税大数据分析方法、工具与案例，ChatGPT、元宇宙的财税应用，区块链、云计算驱动税收征管创新，数字经济税收治理模式，大数据驱动税收风险管理等前沿内容。

课程学习

财税大数据与

税务风险管控实践

7月27日上午，备受赞誉的税务风险管理专家贺焱老师为我们带来了《财税大数据与税务风险管控实践》课程的精彩讲解。她聚焦于财税大数据与税务风险管控，将主题内容划分为三个方面：财税大数据背景、税务风险管控、风险案例实务。贺焱老师独具匠心地采用理论分析结合实际案例的方式，深入浅出地为学员们阐述了税务风险管控的关键方法和技巧。她的讲解不仅增进了学员对财税大数据的了解，更让大家对现代税收管理的发展有了更加清晰的认知。通过她的讲授，学员们不仅领略到税务风险管理的专业知识，更懂得了如何运用数据来加强税收管理，确保税务风险的有效控制。

7月27日下午，师资班全体成员赴美团参观调研，梁老师为大家讲授《美团大数据财税管理实践》，并回答大家提出的问题。梁老师不仅介绍了美团大数据分析的基本方式和全新的业务模式，同时还分享了美团目前面临的财税问题及其解决之道。梁老师深入探讨了传统税制与新兴零工平台经营模式之间的冲突问题，特别关注涉及骑手劳动身份与纳税身份的复杂问题。为了解决这些棘手问题，美团积极与税务机关进行沟通交流，并采取创新的税收管理模式，化解税务管理实践中的难题。梁老师的讲解清晰明了，让学员们对美团的财税管理实践有了更为深刻的认识。这次调研不仅为学员们带来了宝贵的知识，更激励大家在未来的职业道路上勇敢面对问题，学会创新解决问题，为企业和社会的可持续发展贡献力量。

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参观美团

中央财经大学蔡昌教授为学员们带来《数据科学与财税应用》课程。蔡昌教授认为，数据作为新的生产要素连接国民生产各环节，具有非消耗性、非排他性、非竞争性和正外部性等特点。据此形成的数字化，会带来新的经济模式，刺激企业组织结构的变革。进入数字时代，数据的维度日益扩展，蕴含的信息也随之急剧增加。数据科学成为关键的技术领域，其中涵盖了数据挖掘、机器学习和聚类分析等至关重要的技术手段。在数据征税方面，蔡教授以劳动赋权理论和公共成本理论为基石，阐述了征税合理性的依据。在征管能力方面，政府积极推动数字化税收征管方式的变革，并高度重视智慧税务大算法体系的建立。在税务应用层面，财税大数据的应用应涵盖元宇宙的数字创造、数字资产、数字市场和数字货币等方面。总的来看，大数据对中国社会产生了重要而深远的影响，但与此同时，我们也面临着数据度量和挖掘的挑战。在此背景下，我们需要持续不断地进行创新和发展。蔡教授的见解引领我们正视大数据时代的机遇与挑战，为我们未来的发展道路指出了明确的方向。

神州云合总裁、金税工程重要设计者、参与者周奇兵带来《业财税融合背景下的集团智能财税管控》，周奇兵老师在授课中深入探讨财税大数据领域的三个重要发展方向，围绕财税智能化建设进行精彩的主题讲座。这三个方向分别是金税工程的演变、财税智能管控体系以及业财税融合目标。

首先，周老师对金税工程的演变进行了全面介绍，详细讲述了各期金税工程的主要目标和实现路径。其中值得关注的是国家税务总局正在大力推进的金税四期工程，周老师对其基本内涵、必要要求、总体目标、设计思路及相关系统进行了详细讲解，并指出了企业面临的机遇与挑战。

其次，周老师强调了财税智能管控体系的重要性。他明确指出，要实现财税智控，企业必须将税务、资金和费用控制有机结合起来。周老师通过理论政策与实际案例相结合的方式，以“财云通”、“单多了”和“超级网银”为例，生动具体地展现财税智能管控体系的实际运作模式，让学员们对其运用和实施有了更具体的认识。

最后，周老师深入探讨业财税融合目标。业财税融合旨在将财税部门打造成企业的中枢神经和感知器官，发挥核心战略价值。财税部门在企业中具有关键地位及在战略决策和运营中的作用。通过这种融合，企业能够更加高效地运作，实现财税资源的最优配置，进而推动企业可持续发展。

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参观俊城达

扬州税务学院原副院长、中国税务学会研究部召集人涂龙力教授讲授《智慧税务与税务合规》。

扬州税务学院原副院长、中国税务协会研究部召集人涂龙力在《智慧税务与税务合规》的讲授中，通过四个精彩的单元，深入探讨了智慧税务的发展动态与主要内容。

第一单元中，涂院长着重讲述了智慧税务与金税四期之间的紧密联系。他指出，金税四期是智慧税务发展的第四个阶段，也是第四轮征管改革的重要突破口。在这里，他将重点放在了智慧税务与金税四期的交织关系上，向学员们阐明了二者的关系。

第二单元中，涂院长简洁明了地介绍了金税四期的重要性，特别强调了“四梁八柱”的建设。“四梁”作为改革落实的基础体系（即四大基石），“八柱”作为推动改革创新的公共支撑（即八大支撑）。他的解释让学员们更好地理解了金税四期的整体框架和关键要素。

第三单元则着眼于金税四期的试点阶段，涂院长特别关注数电票与全国统一规范电子税务局这两个方向。他认为，数电票是金税四期的首要突破口，需要在金税四期结束时初步建成；而建成全国统一规范电子税务局则是更具挑战性的次要突破口，这需要稳步推进。

最后，在第四单元中，涂院长深入剖析了税收合规面临的新挑战，主要着眼于《关于进一步优化税务执法方式的意见》和《关于进一步深化税收征管改革的意见》带来的政策冲击。通过涂院长的精彩讲解，学员们对税收合规方面的挑战有了更为深刻的了解。

整个讲授过程中，涂龙力院长深入浅出地解读了智慧税务和税务合规的重要内容，使学员们受益匪浅。通过他的精彩讲解，学员们对智慧税务的发展和税务合规的挑战有了更全面的认知，对未来的税务领域发展也有了更深刻的思考。

税务系统资深专家、中国人民大学博士冯守东教授讲授《财税大数据与企业合规管理》。

中国人民大学经济学博士、宁德师院教授，资深税务系统专家冯守东教授系统阐述了财税大数据与企业合规管理方面的问题。针对财税大数据的变革，冯教授采用三角模型和纳税合规模型，说明财税合规管理的目标：防范风险、企业优化资源配置、完善企业治理。此外，冯教授介绍了“两化三端四融合”理念，并以“数据-信息-知识-智慧”梯级演进模型简要说明大数据挖掘技术的演进过程。

针对企业财税合规方面，冯教授介绍了业务主体范围、管理内容、内在价值和可能存在的风险，并进一步对常用的财税合规业务管理体系进行讲解。冯教授阐明了推动力在于企业的价值链，服务于价值最大化的目标导向。未来发展方向包括技术拓展、虚实结合和重塑智能化数据生态系统。

复旦大学教授、博导，数字经济法制研究中心主任许多奇教授讲授《跨境资本流动的国际税收》。许多奇教授从跨境资本流动的特征及基本规律切入，进一步探讨跨境资本流动的税收政策及国际避税活动，并对跨境资本的税收监管与国家反避税问题进行深入探讨。深入探讨资本弱化、特许权使用费、转让定价、股权转让、一般反避税原则、多层控股架构等重要国际税收现实问题，为大家讲授了一堂精彩的国际资本流动与国际税收课程。

原国家税务总局副巡视员、中国税务学会理事、北京大数据协会财税大数据专委会常务副会长焦瑞进为师资班讲授《财税大数据分析与应用》课程。该课程具有理论框架指导与方法论价值，从财税大数据的基本范畴切入，进一步讲解经济财税关系、财税大数据分析模型构建思路与方法、财税大数据应用及其前瞻。课程深入浅出，具有较多的启发性与实操性，大家学习热情很高，对学习财税大数据的实践应用及建模具有较高的借鉴意义。