协会动态

英特尔（中国）公共服务行业技术总监陈喜

英特尔（中国）公共服务行业技术总监陈喜从实践角度，对英特尔助力财税事业发展与大家分享。英特尔未来将在AI、大数据、内存计算和隐私计算领域深入发展。人工智能（AI）在推荐系统、语音识别、光学字符识别和计算机视觉领域发挥重要作用，深度学习中的不同阶段存在不同的数据类型，推理端主要有fp32, fpl6, bfl6, int8等，训练端则包括fp32, bfl6等。

第三代英特尔®至强®可扩展处理器，利用英特尔优化后的TensorFlow 和 Scikit-Leam，可以提高10-100X，和上一代Cascade Lake（自然语言）最高提高74%。在大数据领域，英特尔为数据分析提供硬件配置建议，并在大数据方面具有软件平台优化、推荐架构设计、PoC/性能验证和创新技术(新的硬件功能测试)等能力。在计算加速上，英特尔傲腾SSD是目前最快的数据中心SSD，在加速数据处理能力上，通过从内存层增加内存容量，存储层提高存储性能，在容量上增加持久性，时延上提高低延性，高效完成就地写入和字节寻址功能。

毕马威企业咨询（中国）有限公司税务合伙人贾俊远

毕马威企业咨询（中国）有限公司税务合伙人贾俊远就《征管改革与企业税务数字化》主题与大家分享。毕马威在业务处理时，税务领域开展数字化建设，关键问题和原则或者摆在第一位的永远是业务本身。作为企业税务管理者而言，第一位的要求是一分钱的税都不能交错，这是最关键的一个问题。企业如何应对开发票？如何应对营改增？如何应对风险管理？税务局以智慧税务为纲领的数字化建设步伐非常迅猛，而企业端非常简单，人员管理和手工执行仍然是大量企业目前所处的一个状态。这就是我们看到征管改革和企业税务管理所面临的一个现状，在这种情况下，税务监管时效更快，“金四”背景下的协同纳税；监管范围更广，现在无论是从矩阵化管理还是从全流程管理一体化数字账户来说，企业对于税务局是透明的。在宏观层面分析，中国税务数字现代化建设加快，税收征管体系迈向现代化、数字化。

如何实现规范治税、为国家税制建设服务，这里总结六大要点：第一，规划蓝图要清晰。先建什么、后建什么、怎么建、底层逻辑如何？第二，规则分析和规范化，形成规则最重要。第三，产品的选型和架构的设计，什么是合适的？真正面向业务应用时，我们不是说最先进的技术开发，而是如何去应用。第四，体系与流程如何发挥作用？流程协调和优化很重要。第五，管理的要点如何衔接起来。第六，人的认知和适应。认知决定了行动，能不能真正落实。

本书紧扣时代脉搏，与时俱进，理论联系实际，以数字时代的特征及数字经济发展为抓手，在探索数字时代的税收与产业演变的基础上，分析了数字时代的税收筹划原理，研究了数字时代的税收筹划新方法，形成了关于数字时代的税收筹划方法论及其应用模式。基于方法论的理论框架，从案例视角诠释和解读了互联网平台企业的税收筹划真谛，以及数字企业特殊业务的税收筹划实战技术与综合案例，让读者深入领会数字时代的税收筹划实战规则与蕴含规律。

河北雄安舜耕数据科技有限公司副总经理张洪江

河北雄安舜耕数据科技有限公司（理事单位）张洪江总监就《数据与数字技术的应用》主题进行分享。随着数字技术的开发和应用，数字化逐渐向数智化转变。在“数字化”与“数智化”之前还有一个概念是“信息化”，在信息化推进过程中会必然出现一个问题，那就是“烟囱效应”。企业先达到“信息化”，但是在这个过程中有很多问题，最显著的一个问题就是数据疏导，数据之间无法打通。数字化可以解决这个问题，打破数据壁垒，统一数据口径。通过数据整体上云，使流程标准化，线上化，对数据敏捷分析，实现企业降本增效。传统的数字化无法做出决策，让数据“有智慧，会呼吸”需要利用数智化应用，以业务场景为中心，对数据做出评价、预测和辅助决策，实现数据资产化，形成智能化分析，双向驱动模式。

数智化的核心要素是数据与数字技术。首先，在合法合规前提下，采集数据，存储数据敏捷高效治理；其次，将数据资源化，把数据变成资源，建立由数据构成的资源体系，根据数据特征设置指标；再次，汇总数据，对数据进行敏捷高效的分析，以灵活报表的形式呈现数据分析结果；最后，通过对数据的挖掘，做出各类预测模型，辅助决策，实现数据与数字技术的双向驱动。

构建以业务为导向的数据资源体系。完整的数据资源体系需要考虑以下问题：采集的数据能否达到数据覆盖，能否保证建模周期、经济周期和生命周期；数据口径的管理；数据是否易用；数据是否具有可操作性。此外，还需对数据实时运算，定期跑批，决策指标策略；对数据定期进行价值评估，实现数据价值化。实现财务评价、绩效评价、税负税筹、科技运维、业务报表、人力资源和供应链管理。

数智化技术应用包括统计分析、人工智能、计算科学和机器学习。建立指标体系和特征工程是非常重要的，数据与特征决定了工程的上限，业务可解释性决定了工程的成败，算法只是解决问题的手段；LightGBM与神经网络模型已经可以极大的提升模型精度；另外，可以通过设置概率阈值、评分阈值、评级等应用选择合理的评估方法和严谨的应用范围。

北京金蝶管理软件有限公司财税资深顾问杨帆

北京金蝶管理软件有限公司财税资深顾问杨帆就《金蝶云·苍穹财务数字化转型平台》主题进行分享。金蝶集团成立于1993年，集团员工数量为1.2万。金蝶目前为743万家企业提供服务，目前有一半以上500强企业和专精特新企业使用金蝶产品。金蝶至今经历了三次大的转型，分别为1993至2001年从DOS到Windows、2001至2011年从财务软件到ERP、2011至今的从ERP到企业云服务。至今，金蝶产品系包括云ERP、EBC云服务和金蝶系，能够为企业提供全面的管理服务。在云ERP方面，EAS Cloud针对大型企业，s-HR Cloud面向企业人力资源，KIS云面向中小企业。在EBC云服务方面，基于金蝶自创的苍穹的PaaS平台，可以搭建企业级PaaS平台以及人才税供应链等等适用于中小企业的平台，在金蝶系方面，金蝶致力于产品的研发以及对用户个性化需求的满足，包括云之家OA办公、我家云物业管理以及金蝶发票云等等。

EBC的能力主要包括三个方面：思维模式、数字化技术以及企业实践。因此2023金蝶战略是“平台+人财税+生态”。金蝶利用核心领域云（人力云、财务云和税务云）技术，通过“星瀚”“星空”和“星辰”的应用，更好地服务于企业。“金蝶云·苍穹”平台是金蝶自主研发的云原生，分布式的企业级PaaS平台，是金蝶所有SaaS的统一平台。

AI技术方面，金蝶构建了企业数智化大脑。相关应用可以根据人机交流实现费用报销的OA或者审批流，在这一过程中收单机器人、税务开票机器人、报税机器人等都得到了很好的应用。在国产化替代的大背景下，金蝶积极和国内数据库的主要厂商进行合作，以完成信创适配的安全可信。

税务管理方面，金蝶从政策层面和监管层面出发，提出税务管理新趋势：管理层级提升、风险管理导向、税务信息化建设以及大数据驱动。金蝶展示“星瀚税务云”蓝图，体现其对税务服务的构想，实现一键报税。金蝶相关负责人还分享了金蝶实时更新分享的政策法规库、自动化能力提供者RPA机器人、超级自动化新机器人、与众多软件服务商共建云生态等优势产品或应用。最后，杨帆表示，金蝶也希望与北京财税大数据专委会深度合作，利用专委会的专业性和权威性，对数据进行深度挖掘，更好地服务于企业。

【庆典活动暨论文颁奖环节】

北京大数据协会财税大数据专委会副会长兼秘书长李为人在大会上分享了论文评选活动情况，并宣布论文获奖名单。

在本次大会论文征集期间，收了来自全国各地高校、企业、研究机构的论文近百篇，经专家组评选，评选出一等奖2篇，二等奖4篇，三等奖4篇，共10篇获奖论文，部分获奖作者莅临现场领取获奖证书。

【理事单位授牌仪式】

北京大数据协会财税大数据专委会副会长付广军、邓远军、胡万军，三位副会长为理事单位现场授牌。

本次大会在线有2000多人次观看，大会现场的参会嘉宾对专家的发言表示非常收益，醍醐灌顶，对英特尔、毕马威、金蝶、雄安舜耕数据科技在数字财税领域中的实践应用叹为观止，并产生浓厚的兴趣。

我们期待更多的相关机构和朋友们参与论坛，也欢迎大家关注我们的论坛活动，也希望大家和北京大数据协会财税大数据专委会积极互动、合作。